黄仁勋:AI不会抢走你的工作，而是帮你淘汰重复劳动

高速发展着的AI技术，使得那弥漫开来的失业焦虑，在从程序员一直到文员的众多岗位之上都存在着。然而行业领军人物黄仁勋的最新观点，给这场讨论带来了完全不一样的视角 。

AI取代的是任务而非目的

黄仁勋道明了一个关键误会，即：AI所擅长接手处理的是特定的、重复性的工作，并非人类工作的最终目标。就医疗领域而言，AI能够迅速对CT影像予以分析，辨别出可疑结节，此乃“阅片”工作。但病情诊断、治疗方案制定以及与患者交流，这些具备综合性的“目标”依旧稳稳地掌控在医生手中。工作被自动化之后，反倒使医生得以解脱，令他们能够更专心于展现专业价值的关键环节。

这种区分说明了为何好多行业在引进自动化以后，就业的总体数量并没有减少，当机器处理了繁杂的基础工作时，人类就能够把时间以及智慧投入到更加需要判断力、创造力以及情感交互的领域内这当中不仅是效率得到了提高更是工作价值产生了深化以及转移 。

历史镜鉴与行业实例

回味技术革命往昔历程，相似的忧虑屡屡可见，19世纪之时纺织工人惧怕蒸汽机作祟，20世纪之际银行柜员担忧ATM机生乱，然而新技术最终催生出更多前所未有的全新职业，黄仁勋把AI喻作工业革命当中的电力，它重塑了生产得以进行的方式，并非将产业自身予以消灭，电力使工厂摆脱了日夜方面的限制，AI则让人类从枯燥乏味劳动里得以解脱 。

当下而言，软件开发领域之内的变动极具典型意义，AI辅助编程工具可自行生成基础代码模块，还能查找漏洞,然而这并没有致使程序员出现大规模失业的情况，相反，它使得开发门槛得以降低,让从事开发的人员能够进一步专注于系统架构设计、复杂问题解决以及用户体验优化等高端工作,市场对于高质量工程师的需求始终保持着旺盛的态势。

效率提升创造新需求

黄仁勋借放射科医生的实例来讲明，AI提升效率每每会致使服务规模得以扩大，继而创造出更多职位，AI把解析一张肺部X光片用时从十几分钟缩减至几秒，这令医院单日可服务的患者数量显著增多，为了应对增长的门诊量以及更繁杂的病例管理，医院反倒要招聘更多放射科医生及技术人员 分号 。 分号 。 分号 。

在客服、法律咨询等行业里，这一规律同样有所显现，大部分常规查询是籍由AI客服机器人处理来达成的，借由这种方式让身为人类的人工客服从而有能力将精力汇聚在急需解决的棘手客户投诉方面或者是进行深度客户维系工作之上，服务半径的拓宽加上服务质量的获取更好的性能增益状况，给市场总需求产生强烈的激发作用，进而也就替人类员工开拓了一片全新的能够施展才能获有用得上它能用以发挥本领与专长的地方的领域范围是这样的 。

人类价值的不可替代性

在众多职业里头，人类所特有的价值是AI没法抵达的高度。就像在医疗范畴之中，医生有着远超看片子的价值成分。他们得把患者的病史、生活习惯、心理状态等多方面信息综合起来，从而做出关乎生命的判定，并且在交流期间给予病人信任以及慰藉。这样复杂的决策能力和共情关怀，可不是现下的AI能够给出来的。

同样，律师的价值并非仅仅局限于查阅法条案例，而是更在于为客户开展策略谋划，在于在法庭之上进行博弈以及辩护。司机的价值同样不单单是操控方向盘，还涵盖应对复杂的突发路况，以及提供具有人性化的服务。这些依靠经验、伦理判断以及人际互动的工作，构成了人类职业的护城河。

新工具催生新岗位

每一回重要技术变革，都会使一批旧岗位被淘汰，与此同时，会孕育出一批新生职业。AI时代已然出现了提示词工程师、AI训练师、数据标注专家、人工智能伦理审查员等，十年前根本听闻不到的职位。这些新兴岗位，要求人类跟AI紧密合作，去发挥人类的指导、监督以及创意能力。

往后，伴随着AI渗入到各个行业，会有更多当下我们没法想象的新工种出现。这些新工种或许围绕着AI系统的维护构建。或许围绕着AI系统的优化塑造。或许围绕着AI系统的应用场景开发进行。或许围绕着人机协作流程设计开展。顺应变化，学习掌控新工具的能力，会成为未来职场人的核心技能。

拥抱变化与能力重塑

潮涌AI之际，消极地恐惧对于事情没有任何补益，主动去适应方为关键所在。这就意味着我们得调整学习的方向，培育那些AI并不擅长的能力。比如说，强化批判性思维，解决复杂问题，进行创新设计，展开情感沟通以及具备团队领导力。这些所谓的“软技能”将会在自动化时代越发珍贵。

就个人来讲，持续学习变得前所未有的重要，不管是程序员去学习运用AI工具以此提高开发效率，亦或是设计师借助AI去拓展创意界限，积极地把AI转变为“副驾驶”，这能够极大地提升个人的竞争力以及工作价值。社会的教育以及培训体系同样需要加快转型，从而为劳动力技能的升级给予支持。

技术向着进步发展的时候从来都不是那种零和游戏的模式，AI它真正所具备的前景是在于能够成为人类的超乎寻常强大的盟友。你去思考一下，在属于你的工作当中，哪一个具体的环节是最容易被用AI进行优化处理的，而哪一个具有核心性质的价值是AI最没有办法去取代的呢？欢迎来到评论区里面分享你自己的观察情况，如果感觉这篇文章能够给你带来启发，也请你进行点赞给予支持。