黄仁勋否认AI会取代人类：未来2-3年90%知识或由AI生成

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迅猛发展的生成式人工智能，引发了人们对于它未来失控的普遍担忧，英伟达首席执行官黄仁勋，近期公开否定了人工智能会超越并取代人类的“终结者”式假设，他的看法为这场全球性探讨提供了关键的业界角度。

AI能力的现实边界

黄仁勋持有这样的看法，人工智能超越人类智能进而夺取控制权这种情况“极不可能出现”，他做出的这项判断是依据对当前的技术路径去做审慎的观察，AI的能力关键之处在于对人类智能进行模仿，并非是去创造出一种全新的、不受控制的超级意识，它借助学习数量巨大的数据来领会信息、剖析问题以及去执行任务，而这个过程是高度依靠人类所设定的目标以及给予的资源。

现阶段当中，哪怕是能力最为强大的大模型，它的运作框架也是经由工程师进行 defined 和 constrained 的。它们欠缺生物所特有的欲望、自我意识以及脱离预设目标的自主行动动机。技术发展的历史显示出，工具的能力增强跟工具的失控风险并非必然捆绑在一起，关键之处仍然在于人类怎样进行设计、部署以及管理这些工具。

生成内容的未来图景

黄仁勋做出预测，在往后的两到三年时间之内，全球大概90%的知识内容或许将会由AI来生成，这勾勒出了一个处于内容生产范式发生巨大变化的时代，这表明我们日常所接触到的文本，还有图像、代码，并且甚至还包括部分科学报告，它们的原始创作主体会渐渐从人转变为机器，知识的生产效率能得到前所未有的提高。

如此这般的转变，会对教育、科研、传媒以及娱乐等诸多领域，产生极为深刻的影响。人类所担当的角色，有可能得从直接进行内容创作的人，朝着内容的需求予以定义的人、针对质量展开审核的人以及负责价值进行整合的人方向作更多转变。怎样去甄别信息的真假、保证知识的质量，另外还要维护人类于知识体系里所占据的核心判断力姿态，将会变成全新的挑战。

技术核心公司的稀缺性

对于黄仁勋来说嘞，当下全球多数大型科技公司的业务核心在于广告、社交媒体或者内容分发，他把英伟达归结为少数以纯粹“技术”作为核心驱动力的公司，这一区分明确了不同公司在AI浪潮里的不同角色，前者主要着重于AI技术的应用层以及商业模式创新。

着眼于以技术作为核心的公司，它们着重于供应底层算力，供应硬件架构，供应基础软件栈。这些将自己定位调整为整个AI生能够得以顺畅运行的“基建”提供者。这样的定位致使它们更加密切关注技术自身所具备的能力边界，关注可靠性，关注着面向未来展开的发展路径趋势与动向，而并非一心直接借助技术来获取用户注意力，或者是收获广告收入效益来源得到收益分红等情况。

人类控制的不可替代性

一直以来，AI的进步都是在人类所制订设置出来的框架里头展开实行进行的。硬件如何制造，算法怎样设计，数据咋么喂养，目标函数怎样设定，这些环节的每一个，都渗透着人类主观的意志以及做出呈现的选择抉择了起来时。就算AI能够生成产生出数量众多大量海量的知识，然而其学习使用的素材的源头起始点，价值观的导向指引方向，最终最后终究仍然还是需要人类去对其进行审查把控掌好关的。人类的意图想法目的，是AI行动开展的起始点开端之处以及终了结束的地方终点所在了。

平常所说的那种称作“失控”的担忧，常常把“工具具备强大能力”跟“工具萌发独立意志”这两个不同的概念给弄混了。想要保证控制权的关键要点，在于不断地强化对于AI的可进行解释方面、可做出预测方面以及安全达成对齐方面的研究工作。国际上众多社会群体正在着手构建相应的监管方面办法以及伦理方面准则呀，其目的在于始终把AI的发展限制在服务人类幸福吉祥的正轨范围以内呢。

短期挑战重于长期幻想

与那种遥不可及的“取代人类”叙事相比较而言，AI所带来的短期现实挑战显得更加紧迫，这涵盖就业市场结构发生变化、存在信息的真实性问题、有算法偏见以及出现能源消耗等情况，全球各个国家的政府、企业以及研究机构已经把主要精力投放于应对这些切实存在的冲击之上。

过度留意科幻样式的终极威胁，兴许会分散社会资源，进而忽略当下迫切需要去解决的问题。比如说，怎样针对受影响的劳动者开展技能再培训，怎样通过立法来保护个人数据隐私，怎样构建AI生成内容的标识体系。把这些具体问题解决掉，才是以负责任的态度去引导技术发展的关键所在。

合作共生的未来路径

有可能出现的前景是，人类跟AI构建起深度合作的关系，AI会作为强大的辅助工具，放大人类的智慧、拉大人类的创造力；在做科研过程领域，AI可以令药物发现变快，并让材料设计的进程加快；在艺术领域当中，它能够拓宽创作者的表达界限；人类的价值会更多显露在提出重要问题、做出伦理评判以及给成果赋予意义上面。