AMD FSR Redstone只支持RX 9000吗？200款游戏支持但帧生成仅40款

AMD最新的超分辨率技术，刚刚迎来了重大升级，然而此次的更新，却使得大量老用户感到失望，原因在于它明确地把旧款显卡拒之门外了。

技术升级与硬件门槛

FSR此次更新，是AMD自推出超分辨率技术以来幅度最大的一回，其核心变化在于深度整合了机器学习功能，这需要显卡硬件拥有特定的AI运算单元，AMD最新的RX 9000系列显卡基于全新的RDNA 4架构设计，内置了经过强化的AI加速器，能高效执行这些新算法。

因此，AMD官方清晰表明，FSR仅仅支持RX 9000系列显卡，哪怕是上一代的RDNA 3.5架构，像部分移动端处理器那样的，以及广泛运用的RDNA 3、RDNA 2架构显卡，均不能得到支持，此决策径直划分了技术的体验边界，使升级与否显得清清楚楚，一目了然 。

游戏阵容与功能差异

依照AMD所公布的路线图来说，截止到2025年年底的时候，预估将会有大概200款游戏对FSR技术予以支持。这样的一个覆盖范围是颇为广泛的，涵盖了从3A大作一直到热门独立游戏的各种各样的作品。然而，所谓的支持并不表明功能是完全一样的。

在这二百款游戏里头，全部游戏都会支持基础的ML超分辨率功能，用来提高渲染效率。然而更高级的ML帧生成功能，当前仅仅确认有四十款游戏给予支持。这表明玩家在多数游戏里能够得到画质提升，可是帧率翻倍的效果只局限于部分作品。

画质提升的核心ML技术

FSR的画质增强主要依靠三项机器学习技术而成，第一项是神经辐射缓存，该缓存凭借学习光线于场景里的反弹规律，实时去预测全局光照效果，用更低的计算成本达成更真实的环境光。

第二项是ML光线再生，它专门聚焦于光线追踪所产生的噪点处理，传统方法需要借助大量采样来实现降噪，然而该技术凭借AI模型进行预测以及清理噪点，能够以低采样率输出干净画面，明显降低开启光追时的性能损耗。

性能增强的ML超分与帧生成

有一种被称作ML超分辨率的，它是FSR的基础功能，它跟传统空间放大算法不一样，它借助训练好的神经网络，能实时把较低分辨率图像重建为细节更丰富高质量图像，在提升帧率之际尽力保全画质细节。

需要提升流畅度的关键在于ML帧生成，显卡渲染出的两个真实帧之间，会由AI生成一个中间帧插入进去，进而让最终显示的帧率有了大幅提升，这项技术对硬件AI算力有极高要求，它还是RX 9000系列的专属功能。

与竞品及前代技术的对比

同在竞争方面，英伟达所具备的DLSS技术，与之向比较而言，FSR于理念这块显得更为激进，它整个地转向了以硬件AI单元奠基的那种解决方案，舍弃了前代针对更多显卡的兼容性。针对于AMD自身的FSR 2/3来讲，新版本在画质重建精度以及帧生成质量这些方面依托专用硬件存有实现跃升的可能性。

这样的转变跟从通用计算朝着专用计算转变相类似，它所带来的益处是效率以及质量或许会更高，然而其所付出的代价是完全舍弃了旧硬件用户群体，使得对于最新视觉效果有所追求的玩家不得不更新显卡。

未来影响与玩家选择

被推出的 FSR，鲜明地指出了 AMD 图形技术开展的方向，即深度融合专用 AI 硬件，这对推动实时渲染的视觉保真度具备积极意义，还为未来游戏的画面设定了更高的门槛，对玩家来讲，选择变得更为明确了。

要是你运用的是RX 9000系列显卡，那便能够完完全全体验到这一组新技术所带来的画质以及性能方面的红利。然而要是你依旧在使用RX 7000或者更早之前推出的型号，那就没办法得到官方的支持，得考虑借助社区模组或者其他的技术方案来获取相似的效果。

关于此次 FSR 更新，你觉得 AMD 是因技术进步而舍弃对旧硬件的支持，这算一个合理的决策呢，还是属于一个对老用户较不友好的举动？欢迎于评论区去分享你的看法。