马斯克称太空将成部署人工智能最便宜去处，黄仁勋谈太空散热

马斯克打算将数据中心送上天空，然而黄仁勋却明确表示当下根本不具备划算了，两位科技领域的狂人少见地出现意见不一致，其背后实际上是人工智能发展过程里最令人头疼的能源方面的难题。

太空运算的散热难题

黄仁勋于2月25日在财报电话会上，给马斯克的太空数据中心泼了冷水，他明确指出，太空虽然温度极低不过没有空气对流这种情况，散热完全依靠巨大的金属板，英伟达的工程师算过快记账，同等算力时太空散热系统的重量以及成本是地面的几十倍。

然而黄仁勋还披露，英伟达其实早已在规划安排，全球头一回进入太空的GPU确切是他们的架构。这颗芯片已然在轨道当中运行，主要是用以对卫星图像进行实时处理。这表明技术可行性不存在问题，重点在于成本账该如何去计算。

电力瓶颈倒逼创新

说得更平实直白的马斯克指出，芯片产能呈指数级增长态势，然而电力供应却是处于一条平线状态。他在社交平台之上多次着重强调，在今年年末的时候就会出现大型算力集群没办法开机的状况。已经因电网扩容问题而推迟上线时间的是特斯拉的超级计算机Dojo。

依马斯克所做的测算，放眼未来的36个月，太空将会变成部署人工智能最为便宜的所在。这个时间节点把握得极为精准，恰恰处于地面电力缺口最为巨大的时刻。他描述地面电力进行扩张需要和各种各样的审批部门去进行交涉，其难度比发射火箭还要大。

太空发电的独特优势

被马斯克看重的并非仅仅是太空那低温的环境，更是太阳能进行发电时的效率。于太空去部署太阳能板，无需针对阴雨天加以考虑，也不必去配备大型的电池组。SpaceX的工程师做过计算，相同面积的太阳能板在太空所产生的电量是地面的五倍还要多。

更为关键的是，节省了繁杂琐碎的土地审批程序。兴建于内华达州的光伏农场，马斯克曾在此处遭遇挫折，涉及环境评估、土地征收以及电网接入等事项，每一个环节都需等待相当长的时日，长达一年半载。然而在太空领域，只要火箭具备足够的运载能力，便能够如同搭建积木那般，以极快的速度实现规模的扩张。

现实应用已经起步

黄仁勋提到的，关于太空影像处理的情况，实际上是个相当不错的切入点。地球观测卫星每日都会产出数量巨大的数据，以往之时，需要先传回地面，接下来再进行处理，如此这般延迟会非常长。现今的状况是，直接于太空运用GPU展开处理，仅仅将所获得的结果进行回传，相比较之前，带宽需求降低到了原本的百分之一。

美国军方同多家商业公司一道合作对太空边缘计算展开测试，有一颗侦察卫星所拍摄到的画面情况，于太空当中就能够达成目标识别以及跟踪，并且实时传递给地面部队，而这种应用对于延迟是较为敏感的，恰好能够发挥太空数据中心所具备的优势。

成本收益的残酷账本

眼下最为主要的阻碍依旧在于发射成本，马斯克尽管已将猎鹰九号的发射费用降至每次6000万美元，然而若要构建一个能够与大规模数据中心形成抗衡的太空集群，起码得进行上百次发射。这般投资规模就连五角大楼都无力承担。

黄仁勋表述得更为具体，英伟达曾进行过测算，当下太空算力的单位成本是地面的五十至一百倍。就算将电力节省这一因素考虑在内，那也得要等星舰成熟之后把发射成本再降低一个数量级，才具备商业上的可行性。

三年后的胜负手

马斯克敢于说出36个月这个期限，所赌的是星舰能够快速迭代，依照SpaceX的计划，2026年星舰要达成每天一次发射，将每公斤发射成本降低到200美元以内，到那时，在太空拼装一个数据中心便不再是天方夜谭。

黄仁勋尽管对当下效益持有质疑态度，然而却并未将话完全说绝，他认可的确存在诸多运算问题适于在太空中予以处理，英伟达已在与NASA协同开展下一代太空计算系统的研发工作，这两位大佬，一位聚焦于未来，一位盘算着当下，倒真是颇为互补。

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