AI 突飞猛进，引发热议！黄仁勋对 AI 发展的看法与其他人不同？

近三年来，AI能力提升的速度，使得每一个人，特别是程序员，切实体会到了压力。当AI着手编写代码之际，不少人首度郑重地思索，自身工作在未来会不会被机器给替代掉。

AI能力的实际进步

以往的几年当中，我们见到AI除了可以处理图像以及语言之外，还能够完成代码补全，还能够进行调试，甚至还能够生成小型程序。在2024年的时候，诸如GitHub Copilot这样的工具已然成为众多开发者的日常助手，它能够依据上下文提示自动生成代码块。这样的进步并非一下子就达成的，而是基于Transformer架构的模型在海量代码数据上持续训练所产生的结果。

例如，DeepMind的AlphaFold系统，在2021年解决了蛋白质结构预测的难题，这一突破极大地加速了生物医学研究，除了编程，AI在科学发现领域也展现出潜力，这些成就是通过海量数据和强大算力实现的，它们证明了AI在特定领域已经超越人类专家，但距离“通用”仍有差距。

关于AGI的混乱定义

AGI，也就是通用人工智能，它是业界处在讨论阶段的热点焦点，然而针对它的定义却是大家各执一词、没有统一的定论。有一部分人觉得AGI得拥有人类水准的理解以及推理能力，能够在任意任务方面同人类相抗衡。另外有一部分人却设定了相对较低的标准，觉得AI只要能够通过某些综合性的测试就行。

这种在定义方面存在的模糊状态，有一部分是因商业宣传所具备的需求而产生的。一旦有公司宣告于AGI的前进路径上获取到了进展，通常常常能够引起数量众多的投资以及媒体聚焦。可是，由于没有统一的、客观的衡量尺度，致使好多宣称出来的“突破”很难得到印证，还进一步加重了公众对于AI发展阶段的迷茫与不解。

科技领袖的矛盾言论

OpenAI的山姆·奥特曼经常性地公开谈论AGI的临近以及风险，X公司的埃隆·马斯克也常常会讲这件事。奥特曼曾经表明AGI有可能在十年之内到来，并且着重强调了它潜在的危险性。马斯克多次发出警告，称AI可能会超越人类进而对人类构成威胁。

但是，他们所说的话常常发生变动，而且和他们各自所在公司的商业利益有着紧密的关联。奥特曼所带领的公司专注于打造AGI，他讲的话有助于塑造行业的远景并招揽人才。马斯克的公司也在开展AI技术的研发，他发出的警告一方面有可能促使监管的推进，另一方面也突出了自家技术的“重要意义，这样的矛盾使得外界很难区分出哪些是冷静的预测，哪些是营销的言辞 。

“神级AI”概念的争议

比AGI更往前跨进一步的概念是那个所说的“神级AI”，也就是有着无限智能、无所不能的超级存在，这种设想频繁出现在科幻作品当中，像《黑客帝国》，然而在严肃的技术讨论里，它更多的是一种哲学或者理论层面上的终极目标 。

在2025年举办的一场行业会议当中，英伟达CEO黄仁勋把这一概念明确地驳斥了，他讲出，当前并没有任何一个公司或者研究团队存在着接近去实现“神级AI”的合理路径，黄仁勋觉得，把AI进行神化是属于一种误导，这种行为忽视了技术发展的现实物理限制以及科学原理，有可能会将公众讨论朝着不切实际的方向引导。

黄仁勋的相对务实视角

身为全球AI算力芯片的主要供应者 ，黄仁勋对于AI发展所持的看法值得予以关注 。他笃定经由购置更多GPU以及提升算力 ，乃是推动AI能力取得进步的关键途径 。英伟达的股价于过去几年当中得以上涨 ，这也在一定程度上体现出市场对这一逻辑的认可 。

然而在这同一时间，黄仁勋并未宣扬那种“AI取代人类”的末日论调。他把AI比作工业革命时期的电力，那可是一种具备强大助力功效的工具呀！他觉得AI能够使重复、繁重的任务实现自动化，进而解放人类，让我们得以更专心地投入到那些需要创造性、策略性以及人际互动的工作当中，最终促使新的产业和就业形式得以产生呢。

AI与人类工作的未来

在面对AI所带来的冲击时，程序员以及其他知识工作者，皆需要对心态以及技能作出调整。仅仅是编写标准化代码的那种工作，的确是有可能会减少的。然而，设计系统架构、理解复杂业务逻辑、开展创新性算法研究等，这些需要深度思考以及判断的工作，其价值将会更加显著地凸显出来。

未来的几年当中，人机协作会变成主流的模式，AI作为高效的工具，用于处理海量的数据以及执行模式化的任务，而人类要负责设定目标，提供伦理框架，去做出关键的决策，并发挥创造力，教育体系与职业培训也需要有相应的改革，要更注重培养批判性思维，复杂问题的解决以及跨领域协作的能力。

你觉得，于往后五年里头，哪一个行业或者职业会鉴于AI的普遍应用而产生最为本质性的变化呢？欢迎在评论区域分享你的观察，同样也别忘记给这篇文章点赞以及转发喽。