在自动驾驶芯片方面,特斯拉有着快速迭代的情况,这再次对整个行业造成了搅动。其从AI5到AI6有着惊人的跃进速度,这不但与特斯拉自身的竞争力相关,而且还会直接决定处于未来几年时间里的智能驾驶技术的格局以及走向。
AI5芯片设计基本完成
依据马斯克的最新透露,针对特斯拉为完全自动驾驶系统所设计的AI5芯片,其主体工作业已结束。这意味着那下一代计算硬件的核心蓝图已然描绘完成,马上就要步入实质性的制造以及测试阶段 。
这一番进展表明,特斯拉于自研芯片的路途之上,又切实地迈进了坚实的一步之举,芯片自研能够促使特斯拉更为紧密地把硬件性能同软件算法需求相融合,进而摆脱对于外部供应商的依赖状况,由此在性能以及成本方面获取到更大程度的掌控权力。
转向AI6早期开发阶段
当处于AI5设计即将结束之时,特斯拉的工程师团队已然把部分资源投身于下一代AI6芯片的前期开发里。这样一种“迭代重叠”的开发方式,保证了技术升级的连贯性,尽可能地缩减了新旧产品之间的空白时间段。
采用9个月设计周期作为未来芯片的目标,是马斯克所设定的。要是达成这个目标,它会大大超过当下行业一般18至24个月的更新速度。这样超高频率的迭代,给特斯拉的研发体系,以及供应链协同都带来了前所未有的挑战。
芯片与股价的紧密关联
对于特斯拉的芯片进展,资本市场反应得十分灵敏,去年11月24日那天,马斯克发布了类似芯片进展的消息之后,特斯拉的股价在短时间之内大幅上涨了将近7%,这清晰地反映出投资者把特斯拉的自研芯片能力当作其核心价值的重要构成部分 。
芯片身为智能汽车的“大脑”,其性能直接决定自动驾驶功能的上限,投资者所押注的,不单单是芯片自身,更是特斯拉借由硬件突破能够开拓的软件服务,以及数据变现和全新商业模式所带来的长期增长空间。
驱动完全自动驾驶系统
AI5以及后续芯片的首要任务所在,乃是给特斯拉的完全自动驾驶系统供应澎湃算力。更高的计算能力所蕴含的意义在于,车辆能够更为快速、更为准确地处置摄像头、雷达等传感器收集而来的海量环境数据,进而做出更为安全的驾驶决策。
特斯拉长期以来的战略焦点是完全自动驾驶,通过持续升级车载算力,其旨在逐步达成从辅助驾驶到高度自动驾驶的转变,最终朝着无人驾驶的终极目标迈进,每一代芯片的跃升,都是通向该目标的关键一个台阶。
支持机器人产品线发展
除去汽车之外,这些具备高性能的芯片,还会给特斯拉尚处于起始阶段的机器人产品线予以支持。比如说,正在进行研发的“擎天柱”人形机器人,它的感知、决策以及运动控制,同样要依靠强大的本地计算能力。
在感知层面以及决策这一层面,机器人跟自动驾驶汽车有着诸多共通的技术挑战,特斯拉凭借芯片研发,能够把它于自动驾驶领域所积累的算法还有经验运用到机器人平台之上,进而形成技术协同,以此降低整体的研发成本,加快产品落地 。
九个月周期的行业影响
万一特斯拉确实能够把核心芯片的设计周期缩短至九个月,那么这对于整个汽车行业以及科技行业而言,将会产生意义深远的冲击。这样的速度会促使竞争对手加速研发的脚步,并且有可能致使上游芯片设计工具、晶圆制造等环节的合作模式发生改变。
迭代速度的加快,意味着技术的淘汰在增速,车企会需要去重新评估自身其电子电气架构的更新策略,供应链同样也需要具备更高的灵活性以及响应速度,整个相关行业有可能会因此而进入到一个以 “算力升级 ”作为核心竞争维度的全新阶段。
想问您觉得,特斯拉这般激进的芯片迭代策略,到底是会引领行业步入一个技术创新周期更快的阶段呢,还是会由于太执着于速度从而埋下产品质量以及稳定性方面的隐患呢?期待您在评论区分享自身观点,要是认为本文具有价值,那就请点个赞予以支持并且分享给更多友人。
