2025年IEDM上英特尔代工展示的新技术,有啥优势?

新闻资讯9小时前发布 aibll
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跟着芯片制程一步步靠近物理极限,供电方面的问题已然变成了限制AI算力持续增加的关键阻碍点。

电容材料革新

IEDM 2025展览上,英特尔代工着重介绍三种新型MIM电容器材料,这三种材料适用于深沟槽结构。其中,新型铁电铪锆氧化物材料,因具备独特自发极化特性,于纳米尺度下可提供远超传统材料的介电常数。还有二氧化钛材料,凭借出色高温稳定性与介电性能,能确保电容于复杂工况下长期可靠。

有一种材料是钛酸锶,它具有独特的钙钛矿晶体结构,在深沟槽这种三维结构里,它能够展现出卓越的电容密度潜力。这些材料都是借助原子层沉积工艺来进行集成的,这项技术可以达成原子级精度的薄膜生长,从而保证在深而窄的沟槽内部形成均匀、致密并且界面缺陷极少的绝缘层,从根本上增强了电容器的性能以及稳定性。

性能跨越式提升

新技术的性能指标,和现有方案比有了质的飞跃,它的电容密度,最高能达到每平方微米98飞法拉,这个数值,明显超过了当前主流技术能达到的水平,更关键的是,新材料体系对漏电流的控制非常出色,它的漏电水平,比业界设定的先进目标低三个数量级 。

极低的漏电,直接转化为芯片静态功耗的大幅下降,这对于功耗敏感的移动设备意义重大,对于大型数据中心也意义重大。同时,这些提升并没有以牺牲可靠性作为代价,电容值随着时间的漂移幅度维持在优异水平,电容值随着电压的漂移幅度维持在优异水平,击穿电压等关键可靠性参数也维持在优异水平。

赋能电源完整性

对运行于极高频率情形下的AI加速器来讲,电源网络出现的瞬间电压波动,属致使计算错误以及性能下降的主要因素里头的一个。新型的高密度嵌入式电容器,能够更有效地去滤除电源噪声,能够给芯片核心,提供更为“干净”并且稳定的电压。这对芯片的电源完整性,有直接的提升作用。

2025年IEDM上英特尔代工展示的新技术,有啥优势?

电源线的完整性能被改善,这就意味着芯片能够在更低的电压裕量的状况下稳定地进行工作,进而能够进一步地降低动态功耗。它还能够让参与芯片设计的工作者采用更显具激进性质的频率提升策略,而且不必去担忧会因为供电方面的噪声而引发系统出现崩溃的情况,这就为释放该芯片的极限性能提供了基础性的保障 。

协同热管理优化

发热问题,对于高功率密度 AI 芯片而言,是极为严峻的,而且温度一旦产生变化,就会对电容等无源器件的性能造成影响。新型电容材料,尤其是二氧化钛,具备良好的热稳定性,在高温状况下,其电容特性的变化极为微小。如此一来,电源配送网络的设计,便能够与芯片的热设计,展开更为紧密的协同优化 。

设计散热方案之际,工程师可更精准地预估电容器于芯片“热点”区域的实际表现,进而拟定出更高效的电热管理策略。这般协同优化能力,为日后功耗常常达数百瓦的大型AI芯片营造了一个更稳当、更可控的内部工作环境。

释放芯片布局空间

大量宝贵的芯片表层面积会被传统平面电容器所占用。深沟槽电容技术朝着立体方向发展,在硅片内部垂直挖出深槽以形成电容,单位占地面积内的电容密度得到极大提升。这表明能够以更小的“占地面积”达成同等的去耦效果。

可以用于集成更多计算核心、高速缓存或其他功能模块因此能够直接提升芯片整体性能的节省出来的芯片表面空间,对追求极致集成度的系统级芯片和先进封装产品来说其这种面积优化效应能够造就更大的设计灵活性以及功能增益 。

工艺集成与应用前景

这项技术不是单独存在着的,它要跟英特尔代工的先进CMOS制造工艺,尤其是背面供电技术深入融合起来。它有着低漏电、高可靠性的特性,这让它能够兼容更精密的制程节点。稳定又高效的深沟槽电容会成为未来芯片背面配电网络不可缺少的一部分。

因AI模型参数量呈爆炸式增长,所以对算力以及能效的要求只会愈发严苛地不断提升。英特尔代工此次所展示的技术突破,恰恰是针对未来需求而进行的前瞻性布局方向选择。它为下一代高性计算芯片供给了一种关键的底层电源管理解决办法途径方式,是推动AI硬件持续不断演进发展的重要技术基础基石之一要素补充 。

这项技术,会使你对于AI芯片往后的性能以及能效之间的平衡,是具备了更多的信心呀,还是会更加担忧工艺的复杂度以及制造的成本出现急剧的上升呢?欢迎在评论的区域分享出你的看法哟。

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