AI重塑劳动力市场：冰山指数揭示11.7%岗位将被替代，影响超万亿工资规模

人类所认知的人工智能为美国就业市场带去的冲击，远远不及实际存在的冲击程度，一项全新的研究，将潜藏于表面之下具备极大影响力的情况曝光了出来。

研究背景与方法

麻省理工学院同橡树岭国家实验室协作，研发出了称作“冰山指数”的模拟工具， 对美国的超过一亿五千一百万劳动者展开精细刻画，该系统借助田纳西州橡树岭实验室的超级计算机 。

有这样一种工具，其所作的是，将超过32000项技能，映射到923种职业以及3000个县，它具备一种能力，能够模拟每个劳动者，身处人工智能影响这个状况时所产生的变化，而这种模拟，为政策制定者，提供了前所未有的精细数据支持。

潜在影响规模

经研究发现，人工智能存有影响美国劳动力市场的可能性，其占比为11.7%，所涉及的工资规模高达1.2万亿美元。而这一数字远远超过了人们平常所关注的科技行业裁员规模。

构成影响主要部分的，是传统自动化预测往往会忽略的日常职能领域，像人力资源、物流以及办公室行政。这些领域的工资暴露规模，比科技行业要高出五倍以上。

地域分布特点

冰山指数提供了体现影响的分布图，该分布图精细到邮政编码级别 。这显示出人工智能存在影响，其影响不仅限于沿海科技中心，而是在将遍布推向所有地区的情况下，遍布于美国 。

这种分布范围广泛且地域跨度大的情况，意味着政策制定者得在整个国家的范畴之内，全面统筹规划应对策略。每一个州，都要依据当地劳动力所具备的独特特点，去制定与之相适应的就业支持计划 。

政策制定价值

有着数十亿美元再培训投资筹划正在进行中的美国立法者，这项研究给他们提供了重要参考，它助力政策制定者在投入资金以前，对各种假设场景展开系统评估 。

研究人员着重指出，此工具并非针对具体失业情形进行预测，而是给出基于技能的一种快照，这使得政策制定得以更为精准地去分配培训资源。

技术实现原理

冰山指数把一亿五千一百万劳动者当作独立个体看待 ，每个人都具有各自不一样的技能 ，还拥有各自不同的任务 ，还有各自独特的地理信息 。这样的精细建模可以对人口层面的变化进行模拟 。

利用评估现有的可执行某些技能的AI系统，工具能够对劳动力市场的变化趋势予以预测，此方法相较于传统的职业分类预测更为准确。

应对策略建议

研究表明，要针对不同技能的群体，去制定差异化的培训方案。重点应当放在人际互动技能的培养上，这种技能是AI难以替代的。同时，重点还应放在创造性思维技能的培养上。

政策制定者得去思考构建更为灵活的劳动力量转型机制。这涵盖着完善职业培训系统，以及调整教育课程设定来契合人工智能时代的要求哟。

你能不能分辨，在行业领域之中，哪些技能极有可能被人工智能所取代，到底哪些技能将会维持其无法被替代的特性呢？欢迎在评论区域以内分享个人相关看法哦，要是觉得这篇文章具备一定价值的话，请给予点赞予以支持呀。