特斯拉FSD里程突破128亿公里，安全表现超手动驾驶

一亿二十八千亿米！特斯拉FSD凭借反映实际状况的数据，将自动驾驶从仅存于想法的事物变为切实存在的事物，一场经由数量很多的里程累积而成的关于安全体系的重大变革变革，正使你的驾车习惯方式发生改变。

百亿公里验证算法

突破128亿公里的特斯拉FSD，其背后是实实在在的道路经验积累，这个经验靠的是实打实的积累。马斯克曾宣称实现无监督自动驾驶需100亿英里的数据，而如今达成80亿英里，这意味着距离目标仅差最后一步。这128亿公里并非实验室模拟所得，而是全球特斯拉车主一公里一公里行驶出来的真实路况。从美国加州的高速公路到中国上海老弄堂，各类复杂场景都被FSD系统逐一记录并学习，每一次方向盘转动，每一次刹车介入，都成为优化算法的养分。

特斯拉海量真实反馈是它迭代速度的基础，传统车企几年才升级一回系统，特斯拉借助影子模式收集数据，每周都推送新版本，你在路上碰到的每个加塞情况，每个突然横穿马路的行人，都被系统默默记录，成为下次升级的参考依据，这种靠数据驱动的进化方式，使FSD的决策越来越像经验丰富的老司机，而非一个刻板的程序。

安全表现远超人类

特斯拉所公布的碰撞数据，使得人们不得不再次去审视机器驾驶的安全性，FSD监督版每行驶530万英里才会发生1次重大碰撞，而美国手动驾驶的平均水平是66万英里1次，两者差距超过8倍，这意味着要是你开的是装备FSD的特斯拉，遭遇严重事故的概率比普通车低了近90%，数据不会说谎，当机器不知疲倦地扫描周围环境时，人类走神疲劳的那类弱点被彻底放大。

具有主动安全系统的价值同样极具亮点显示。开启了该功能的特斯拉汽车，每218万英里才会出现1次碰撞情况，然而未开启此功能的车辆，每86万英里便就有1次碰撞发生。这两者之间存在的132万英里的差距，正是电子眼以及预碰撞系统所带来的实际存在的可靠保护作用体现。在日常的通勤期间，你很有可能感觉不到它的存在，但是当你分心去看手机，此时前车却突然进行急刹车时，那一脚能够自动生效的强力刹车，就是这安全系统在助力你避免一场追尾事故出现。

830起事故的价值

FSD 监督版的统计期间，记录了 830 起重大碰撞，这 830 起事故，对特斯拉而言，并非失败，而是宝贵的改进契机。每次碰撞数据，都会传回工程师手中，以供其分析当时的环境、天气、光线以及车辆状态。那个路口，FSD 为何没有提前减速？是什么致使判断失误？这些问题的答案，皆藏于事故数据里，下次升级，便会修复此漏洞。

把开启安全系统的16131起手动驾驶事故，和未开启安全系统的250起事故作对比，你会发觉一个有意思的现象。未开启安全系统的车辆事故数量极低，这或许是由于这批车主的驾驶习惯较为保守，又或者是他们很少开车。而手动驾驶出现事故多，恰恰证明了人类驾驶员基数大，风险暴露得更充分。FSD能在高风险暴露的情况下，维持极低的事故率，这已然证明了机器驾驶的潜力。

影子模式默默进化

特斯拉的FSD训练借助影子模式，你正常开车行驶时，FSD在后台默默观察你的操作，当你的选择与系统建议不同时，这个差异会被记录，比如你过弯时打了更多方向盘，FSD会分析为何你的路径更平顺，是不是因为看到了路上的坑洼，这种对比学习使FSD不断吸收人类驾驶员的经验，又避免犯同样的错误。

特斯拉在全球的车队，宛如一个极为庞大的老师群体，每一辆车都在传授FSD驾驶技能。一百二十八亿公里，恰似环绕地球三十二万圈，这些里程当中，涵盖了各类极端天气状况、施工路段以及野生动物出没之处的场景。系统所见识过的奇葩路况数量越多，面对突发情形时就会愈发从容，当下你驾车时，FSD或许还会有所迟疑，再过几年，它或许会比你更加深谙如何驾驶这条路。

中国路况特殊考验

在中国市场，特斯拉 FSD 面临着独特挑战，美国马路笔直宽阔，与中国窄巷电瓶车混行的情况截然不同。上海、北京车主所贡献的数据，对 FSD 格外宝贵，因为这里存在人车混行的菜市场路口，有突然冒出来的外卖小哥，还有不按车道行驶的三轮车。经这些中国特色场景训练出的 FSD，会更适应本土需求。

128亿公里里头包含的中国路段，正在迅速增加。随着特斯拉在中国保有量的提升，FSD对中国驾驶文化的理解，也在不断加深。加塞并道时的博弈，礼让行人的尺度，甚至是对交警手势的识别，都需要大量本地数据喂养。未来，特斯拉在中国推送的FSD版本，可能会和海外版有很大不同，因为训练它的数据，就是中国司机每天面对的真实路况。

百万特斯拉成移动传感器

任何一辆特斯拉均身为行驶着的数据采集车，车上配备的8个摄像头，连同强大的计算平台，每秒都在对周围信息予以处理，这些数据不但用于训练FSD，还被用以构建高精地图，更新红绿灯位置，识别新增交通标志，当几百辆车于同一路口作出相同反应时，系统便知晓此处或许出现了新变化，此路口的数据会被标记，并被用于后续更新。

车主们或许并未察觉到自己每日都置身于一项大规模实验之中，你每日上下班的路途，那些拥堵的路段，那些难行的调头弯，皆成为了FSD的学习资料， 随着车队规模的扩充，数据积累的速度将会愈发快速，当特斯拉的保有量达到几千万辆之际，FSD的学习速度将会是当下的几十倍，届时实现无监督自动驾驶或许会比所有人预先设想的都要迅速。

128亿公里仅仅是开端，你乐意使自身的驾驶数据变成推动自动驾驶演进的一部分么？在评论区聊一聊你对机器开车的真切感受。