英特尔各系列处理器NPU算力提升，满足微软需求还细分市场

你手上持有的电脑，或许很快就会演变为“古董”。英特尔以及AMD的桌面处理器，其NPU算力会从当下的13 TOPS，急剧增长至74 TOPS，然而，究竟是谁能够率先使得普通用户于家中的台式机上切实运用上这40 TOPS的门槛呢？就目前情形而言，AMD极有可能会提前半年达成。

酷睿Ultra前两代只是微软AI PC的入场券

英特尔于2023年底推出的酷睿Ultra 100系列处理器，首次在桌面级芯片上安装了NPU。彼时，这颗第三代NPU的算力仅为11 TOPS ，甚至连微软Windows 12（当时规划）所要求的40 TOPS的零头都未达到。众多购买第一代酷睿Ultra笔记本的用户发觉，系统自带的Windows Studio Effects的确能够模糊背景，然而开启之后风扇依旧转动。

在2024年时，酷睿Ultra 200系列Arrow Lake出现，其中NPU升级至第三代增强版，结果算力仅提升到13 TOPS。这一代的处理器主要投放于高端笔记本以及少量桌面整机之上，当时微软已然明确表明40 TOPS是本地运行Copilot的硬性指标。这就意味着在前两代产品发布之际，其实就注定没办法完整去支持未来的AI功能，它更像是英特尔用来占坑的妥协方案。

Lunar Lake用50 TOPS算力首次达标

2024年下半年所发布的酷睿Ultra200V系列Lunar Lake，才是具备真正意义的AI PC处理器，这一芯片是专门为轻薄本进行设计的，它搭载了第四代NPU，其算力直接飙升到50 TOPS，远远超过微软的入门线。当时搭载Lunar Lake的笔记本，诸如华硕灵耀14 Air，在运行本地实时翻译或者背景虚化时，NPU负载仅仅只有20%左右，其电池续航明显要比前代依靠CPU硬扛的机型长1.5小时。

那Lunar Lake的代价可是相当大的，它将内存颗粒直接封装于芯片基板之上，致使用户不能够自行进行升级，16GB版本与32GB版本的差价竟高达1500元，并且此款处理器仅用于超薄本，桌面用户以及游戏本用户只能眼巴巴地望着，毫无办法，直至2025年初，在市面上依旧买不到任何一款搭载了50 TOPS NPU的台式机处理器。

酷睿Ultra 300系列在同等算力下做减法

2025年下半年，酷睿Ultra 300系列的Panther Lake有了新变化，它换上了第五代NPU。此次英特尔未继续在算力上天花板般堆叠，而是保持在50 TOPS左右，不过芯片面积缩小了约15%。依台积电N3B制程的晶圆价格来算，每颗Panther Lake的NPU部分成本降低了8到10美元。更为关键的是，它新增了对FP8数据格式的支持。

NPU以往做AI推理时，采用的是INT8整数格式，模型精度损失较为明显，这是其一。其二，FP8浮点格式能够保留更多小数点后的信息，在跑Stable Diffusion生成图片时，以前用时12秒，如今经FP8优化后，9秒即可出图，并且画面噪点显著减少。其三，尽管桌面版Panther Lake依旧处于跳票状态，然而移动版已在2026年1月举行的CES上展示过实机了。

Nova Lake的74 TOPS让桌面平台彻底质变

2026年2月初，泄密者@金猪升级包爆料称，今年年底计划推出的Nova Lake桌面处理器，会搭载第六代NPU，其算力为74 TOPS。该数字是Arrow Lake的5.6倍，即便英特尔给入门型号阉割一半规格，最低配也能轻松守住40 TOPS底线。日后当台式机运行Windows 11的Recall功能时，将彻底告别以往每隔几秒抓取一次屏幕致使游戏掉帧的尴尬状况。

然而，Nova Lake并非全部都是标配满血NPU，英特尔很有可能如同区分核心线程数那般，对酷睿i3或者酷睿Ultra 3型号削减部分NPU单元。然而能够确定的是，全部Nova Lake处理器都会强制达成微软Copilot认证，这恰似2010年英特尔强制所有酷睿处理器标配集成显卡一样，AI加速单元即将变成桌面CPU的标配组件。

AMD锐龙AI 400系列很可能截胡英特尔桌面首发

不愿意让英特尔独自享有桌面AI处理器那首发所带来的光环的是AMD ，已知的是代号为Strix Point的桌面版本锐龙AI 400系列预计会在2026年4月到6月这个时间段当中上市 ，这款处理器所内置的NPU基于XDNA 2架构 ，早在2024年处于移动端的锐龙AI 300系列之上其算力就已然达到了50 TOPS ，将其移植到桌面平台上来说几乎不存在技术方面的障碍。

要是AMD确实能够于今年上半年进行铺货，那么这会比英特尔Nova Lake-S至少早半年时间。华硕以及微星的主板厂商当中，已经有人在社交媒体上暗示，正在对AGESA 1.2.8.0版本微码展开测试，此版本是专门针对锐龙AI 400系列来优化NPU驱动调度的。对于那些急着在本地运行70亿参数大模型的开发者而言，这半年的领先优势足够促使他们转投AM5平台。

算力竞赛背后是本地AI应用落地的最后一块拼图

NPU算力出现了从13到74 TOPS的那种跃升，其本质意义在于要使得AI推理想办法彻底摆脱网络方面的依赖，在2026年的这个时候，大多数国人使用AI助手往往还得去打开网页或者手机App，原因是现有的PC没办法运行高质量模型，然而当桌面端NPU普及到50 TOPS以上之后，会有一个不存在延迟、隐私完全处于本地状态的语音助手或者文档摘要工具，如同当年的杀毒软件那样变成电脑必备软件。

但是，硬件已然就绪，然而软件生态当下依旧处于零散状态。Adobe Photoshop 2026的创成式填充截至目前尚未启用NPU加速，剪映专业版同样只有会员方可开启AI超分。即便你的电脑明年更换为具备74 TOPS的Nova Lake，或许仍旧得等待软件开发者逐步进行适配。

今年下半年，你会为了让本地 AI 能流畅运行，而去升级电脑吗，还是会继续观望，等软件成熟呢？在评论区说说你的打算，要是觉得文章有用，记得点赞转发，好让更多人看清 NPU 的升级路线图。