11月5日, 第九届中国国际进口博览会在上海开幕了。英特尔带着名叫“智算提效, 绿色同行”的主题, 出现在了技术装备展区里。
他们和生态里的合作伙伴一块儿露面, 展示了那些能耗效率高一点儿的计算产品, 还有对应的解决方案。如果借助了这个展示窗口的话, 其实也能让人看一看, 英特尔是和产业伙伴共同把算力落地这件事推动起来的生态是什么样的情形。
英特尔的生态合作涵盖多个层面, 不仅是从展台内部的情况, 也从展台之外的进展来看, 这种情况是存在的。在进博会上头, 英特尔开放了Agent整机柜平台规范, 绿电储能算力一体化方案, 还有词元一体机, 智能体PC这些设备也在展台上亮相。
瑞声科技跟忆联的合作案例出现了, 视源股份、派兹互连、商米科技以及深蓝汽车的这些合作案例也出现了, 这些案例反映出了英特尔伙伴们在近一段时间内的合作进展情况。
在智能体的这个时代里面, 算力这个东西到底应该用什么办法去转化到那些真实存在的应用场景里头去变成能够持久维持的生产力这种能力? 从英特尔公司和相关的伙伴们进行实践的这个情况来看, 答案实际上是落在了“开放平台”和“生态协同”这两个东西上面。
生态协同：超越单点性能
智能体应用需要同时处理大量的并发任务, 并且还要快速地去创建、去运行那些海量的沙箱环境。除了CPU性能之外, 计算能力、内存大小、供电方案、散热措施以及系统调度之间的协同作用, 这些方面也变得越来越重要了。
所以, 在上面的这些环节当中，产业链的上游和下游的各方人员, 都需要协同地一起去推动事情的发展。
英特尔中国区的董事长王稚聪, 他说过这么一句话, 就是说现在都进入智能体时代了, 计算能力要想有进步的话, 那就必须要和实际的产业需求搭上车, 同时还要考虑能源用得厉不效率, 以及商业上的可持续性怎么样, 必须把这些事儿都结合到一起, 这样搞出来的东西, 才可能变成那种持久性的生产力。
数据中心：以统一规范整合差异化能力
在为了智能体而建造的算力中心当中, 英特尔正在和产业的合作伙伴进行合作。这件事涉及到规范、散热还有存储等多个方面。英特尔把伙伴们各自具备的专业能力纳入了同一套机柜级架构里。
在进博会展台上面, 英特尔展示了一款开放的Agent整机柜平台规范。这个规范是英特尔和产业伙伴联合推出的。该规范把计算、内存、供电以及散热都纳入了整机柜的协同设计环节当中。它还支持合作伙伴基于统一的规范来开发具有差异化的产品。
在展台外面这件事之外, 最近的这种合作方面的进展, 也是体现了类似的那种协同方面的思路。
瑞声科技这块呢, 已经加入到了英特尔中国那个数据中心液冷创新加速计划当中去, 把它自己在精密制造以及自动化还有结构件和热管理这些方面所积累下来的成果, 与英特尔对于高密度服务器以及机柜级架构的那些需求给结合起来, 并且分阶段地推进了那些关键部件的开发、样品的准备工作、节点的集成以及系统的验证过程。
忆联和英特尔联合发布了一项关于智能体AI推理加速KV Cache的实践方案。这个方案以英特尔至强6处理器为核心, 采用的是分层KV Cache方案。在这个基础之上, 结合了忆联的企业级SSD。这样的组合能够给企业用户提供支持, 帮助企业用户实现稳定、可靠的存储部署。
绿色智算：IT与能源跨界协作，让算力对接绿电
在进博会展台上面展示的英特尔绿电储能算力一体化解决方案, 这其实是一次跨行业之间的协作实践。这个实践是以英特尔架构CPU算力平台作为核心要素的, 随后, 它把中国的领先储能企业以及电力企业和中国IT领域的产业合作伙伴联合了起来。
这些IT产业合作伙伴提供了他们在设备设计制造、开源AI生态和算力优化等方面所具备的能力。通过这种多方合力, 他们共同构建了标准化、并且具有模块化特征的集装箱算力舱, 最终打造了那种让算力与储能能够协同配合的新型AI基础设施。
协作这个东西, 它真正的价值在哪里? 最后还是看能不能灵活地落地。为什么这么说? 因为方案这东西, 既可以靠近那些能够用得上的绿电资源去部署, 也可以靠近那些需要算力的需求方去部署。再说了, 那整套装备, 完全可以在工厂里面就完成定制工作。
这个定制的时间周期大概是8到12周左右。等到设备送到了现场之后, 最快的话只用一个星期的时间, 就能马上投入运营。而且, 它还支持让客户分阶段地去建设, 想扩容量的时候就可以按需提供扩容服务。
智能终端与企业部署：让智能体应用走进工作流
在进博会展台上面, 终端还有企业这块儿的那些生态合作关系也看得特别清楚。
在那些终端设备这一方, 英特尔是靠着那个中央处理器、图形处理器还有神经网络处理器的这些算力的引擎, 再加上端侧还有云端协作的那个混合的部署方式, 联合同样在这个圈子里的其他伙伴, 把好多款那种智能代理一样的应用还有相关的系统给弄到了PC计算机里去, 好让这些智能代理类的小东西能够融进平时办公学习的那个工作里头, 融进画画搞设计的那个工作里头, 融进吃喝玩乐消遣生活的那块儿里头, 还能融进给电脑做各种设置维护的那个工作流里面去。
在企业这边, 英特尔联合生态伙伴推出了面向企业AI本地化部署的词元一体机, 这样做的目的是要降低企业AI部署门槛。。
行业落地：伙伴懂行业，英特尔提供平台
平台能力要实现向行业方案的转化这一点, 那是绝对离不开广大伙伴对相关行业的具体场景进行深入理解的。
除了在展台上面所展示的这些内容以外, 在最近这一段时间里面, 英特尔公司也和它的合作伙伴一起, 在诸如医疗、电子制造产业、零售餐饮服务以及汽车领域等等多个不同的行业之中, 成功地落地了一些合作的实践例子:
在医疗这个领域里面, 视源股份打造出了属于他们的医疗解决方案。他们这么做的主要依据是什么? 一个是基于英特尔酷睿Ultra平台本地AI算力, 另一个是他们还有专门的英特尔医疗显示优化方案, 同时呢他们也使用了S-TCI集中管理技术。
在这个基础上, 他们还用上了医疗专用终端结合端侧医疗智能体这种方式来提供服务。这样做有什么好处? 它可以支持AI医疗助手进行智能生成病历的操作, 并且它还能提升医学影像阅片清晰度。另外, 它也支持软件快速部署与升级以及敏感数据本地处理这些事情发生。
这些做法最终是想要为整个医疗行业提供具有参考价值的实践, 从而让医疗行业实现智能化应用的落地目标。
在电子制造这一领域, 基于英特尔的至强处理器、以及英特尔锐炫Pro B70显卡和Open Edge这些硬件基础, 派兹互连公司打造出了一套解决方案。
他们发布了智能体AI原生类型的AI EDA一体机。这套设备能够打通从芯片研发到PCBA制造环节的数据链路。这个做法可以帮到企业在保护好本地数据隐私的同时, 还能沉淀出那些可以重复使用的数字资产。
在零售餐饮这个领域里面, 商米科技是依托了英特尔所提供的那种覆盖终端、边缘还有企业级计算环境的软硬件平台能力。同时这个平台还具有较强的生态兼容能力。基于这些基础条件, 商米科技构建出了一套整体智慧商业解决方案。
这套方案覆盖了前端商业终端和门店的边缘计算节点。其具体做法是将人工智能能力融入到门店的运营流程中去。这样做的目的是为了有助于提升门店运营的方面效率。另外也能让消费者获得更好的体验情况。
汽车: 深蓝汽车联手英特尔, 把基于英特尔酷睿 Ultra平台的AI Box Ultra解决方案给落实了, 这么做是把电脑级别的计算能力和应用程序生态装进了深蓝L06车型的车厢里, 能够支持数据在本地进行处理, 这样一来就能够帮助保护用户的个人隐私, 给车厢提供那种本地的智能化体验。
这些行业案例有一个共同的特点, 那就是把人工智能技术放在更靠近数据源头和业务现场的位置上, 具体来说, 就是把医疗领域里面那些非常敏感的数据、企业用于研发和生产制造的数据, 还有车内的座舱数据, 全部都拿到本地进行处理, 同时还把门店里的 AI 能力下沉到边缘节点上去, 英特尔这边提供一个开放的而且互相兼容的软硬件平台作为基础，其他合作伙伴则贡献他们自己对行业场景的理解和实际操作积累下来的经验, 只有当这两方面结合起来之后, “平台层面的能力”才能真正变成“针对行业的具体方案”。
展望：共建可持续的产业伙伴关系
英特尔在华经营了41年, 始终深深扎根于中国市场, 并且与本地的产业一起共同发展。现在, 依靠广泛的本地业务网络, 英特尔和超过1.5万家合作伙伴一道, 共同建设了一个开放式的生态体系。
英特尔中国区董事长王稚聪还说了那么一番话, 他说, 进博会这个东西, 它可不只是一个让你能够去展示一些新技术、新应用的一个小窗口而已, 它更重要的身份是一个非常重要的平台, 在这个平台上面, 你可以把这个东西呢拿来连接那些来自不同地方的市场需求, 还能把这个东西呢用来深化那些长期性的合作事儿, 然后呢英特尔他们这家公司, 是会发挥他们自己拥有的那些产品在全球范围内的优势, 以及开放平台这个方面的优势的, 然后会加深和他们在中国的那些产业伙伴的协作合作的, 他们会去推动全球的技术呢去更好地服务到本地的应用里面去的, 这样做也是为了让他们那个基于本地需求搞出来的定制化创新产品, 可以惠及到中国市场的消费者, 同时也惠及到全球市场的消费者的。
从英特尔的眼光来看, 所谓的可持续的产业伙伴关系这个事, 其实是要建立在优势互补、相互学习与持续解决实际问题的基础之上的。
至于开放平台的价值这件事, 它不仅仅是存在于支持具体应用这一方面, 更是体现在让不同伙伴的专业能力能够得以有效衔接, 从而把项目合作这一行为, 逐步地转化为了共同发展的技术与生态能力。
英特尔说, 他们打算在那些实实在在的合作里头, 把应用效率提上去, 让部署变得更有灵活性, 而且要在产业合作这个事情上, 做到智算提效, 绿色同行。
