英伟达与康宁合作扩产，满足美本土AI基础设施光连接需求

有一个现象是AI产业的爆发，这使得高速光学连接成为了制约本土算力基建落地的核心瓶颈，英伟达与康宁展开了合作，此合作直接瞄准了这一痛点，并且给出了明确的产能扩容方案。

合作核心目标

扩展本土AI光连接产能

英伟达与康宁敲定了多年的商业技术合作，其核心在于将美国本土制造下一代AI基础设施所需的先进光学连接解决方案的规模大幅提升，这一合作完全是围绕AI算力扩张所产生的暴增需求来设计的，还避开了海外供应链可能出现的各类延误风险。

联合合作的双方所敲定的长期协作机制，会覆盖全流程环节，这个全流程环节从技术联合研发开始，一直到批量量产落地。所有技术标准都会直接适配英伟达加速计算平台的实际部署要求，不会再经历额外的适配调试周期。

依托玻璃光学技术积累

英伟达指出康宁是低损耗光纤这位发明者，其于玻璃科学以及光学物理领域深入钻研多年，具备满足 AI 级光连接这类需求的完整技术储备。过往几十年的技术积攒，使得康宁能够迅速适配 AI 场景当中的极端高速传输所需。

在通信领域，康宁此前积累了大量专利，还有工艺经验，，这些能够直接转移到AI光连接产品的生产方面，并非要从零开始构建技术体系，整体落地的速度，相比行业平均水平，能快出将近六成。

具体产能扩容规划

多维度产能升级

康宁打算将美国本土现有的光学连接制造能力予以提升，提升幅度达10倍，同时，把整体光纤产能同步拉高，拉高幅度在50%以上，从而完全覆盖后续几年因AI工厂建设而带来的加速订单需求，预计到2028年能够完成全部产能升级的第一阶段交付，进而快速响应市场缺口。

此次产能所进行的升级，其中所有新增的产线，都特地是针对AI数据中心场景来予以优化的，不会去占用那原本面向普通消费通信市场的产能。这两个赛道的生产资源是完全相互独立的，不会出现因不同需求而争抢产能所导致的冲突情形。

新建三座制造工厂

康宁会在北卡罗来纳州之地，落地一座全新的先进制造工厂，还会在德克萨斯州之处，再落地两座全新的先进制造工厂，所有厂区的选址，皆是靠近现有AI算力集群的核心分布区域，两个州的工业配套完善，能够保障新工厂迅速完成建设并赶快投入量产。

当三个全新的工厂都投入生产之后，预估将会创造出超过3000个有着较高薪资水平的就业岗位，那些岗位涵盖了技术研发、产线操作、质量检测等多个不一样的环节。本地关于制造业人才招聘的配套政策，同样能够进一步削减新工厂在运营落地方面所产生的成本。

产业战略价值

重振本土制造供应链

英伟达创始人黄仁勋宣称，AI正促使着这个时代规模最为庞大的基础设施建设，这是极为难得的重振美国制造业以及本土供应链的机遇，此次合作将核心光学组件的全部生产环节都移转回美国本土，极大程度地降低了供应链断供风险。

以前，与AI算力存在关联的众多起关键作用的部件依赖自海外进行进口，其物流所需之周期长达数月之久，而现在，在本土实现量产以后，交付所需之周期则能够被压缩至一周以内，供应链 的响应所具备的灵活程度有了大幅提升，可跟得上AI产业快速进行迭代的节奏。

搭建光速传输算力基础

双方会携手借助先进光学技术开启计算领域的崭新未来，给AI基础设施夯实基础，达成信息凭借光速进行高效传递。这样一种级别的传输效率，能够完全解决超大规模算力集群内部的数据交互延迟方面的瓶颈。

过往之时，数据中心内部，GPU相互而言传输速率，难以赶得上算力增长速率，众多计算资源，皆徒然耗费于数据等待这一环节之中。新一代光连接方案得以落地之后，算力集群的整体运行效率，能够提升至三成以上。

适配超算部署需求

支持加速计算落地

此次康宁扩张的产能，主要是针对超大规模数据中心来提供专用光连接产品，这直接契合英伟达加速计算平台的部署需求。所有产品在出厂之前，都历经了英伟达平台的严格兼容性测试，部署之后无需额外调试便可直接运行。

好些正在建设当中的AI超算项目，已然预先同两方确定好了这部分新产能的预订单。接下来新产线生产出的首批产品，将会优先供应给那些已经安排好时间的重点算力基建项目。

满足万级GPU交互要求

通常来说，现代AI大模型训练工作负载，常常得驱动数千块英伟达GPU一块儿运行，这就需要有着前所未有的高性能光纤以及连接性加以支撑。而低损耗的专用光学连接方案，能够让这类超大规模算力集群得以稳定地运行。

后续AI工厂的数量不断增多，规模持续扩大，在此情况下，光连接的需求量将会以每年成倍增长的速率上扬。假如能够提前完成产能布局，那么便可以在未来的算力基建竞赛里占据率先而来的成本以及交付方面的优势。

你认为，此次英伟达与康宁展开的增加产量的合作，在往后长达两年的时间里，会促使全球人工智能光连接市场呈现出怎样一些规模方面的改变呢？