名为巴塞尔行动网络的非营利组织发布了相关报告, 在报告之中指出一个情况, 就是当人工智能设备被淘汰之后会创造出非常大量的电子垃圾。这一种发展趋势, 实际上远远超出了普通大众所能预期的那个程度。
在以前, 绝大多数人仅仅只是盯着服务器以及显卡去看, 却把冷却系统、供电系统这类配套的东西给忽略了, 所以就出现了一个情况, 那就是对人工智能垃圾的规模作出了非常严重的低估。
统计范围全面扩大
巴塞尔行动网络在他们的计算里面, 头一回把这些东西全都算上了一圈, 这些东西包括供配电系统、冷却系统以及备用电源等等这些部件。
他们发现, 如果仅仅是统计核心计算芯片的话, 会把占数据中心比重高达百分之八十七的机电设备以及基础设施给遗漏掉, 这样一来产生的结果是存在极大的误差。
预测数字令人震惊
报告预测在2025年至2050年这个期间, 由人工智能相关设备产生的电子垃圾量, 预计会达到3.95亿吨到6.17亿吨左右。
到了2050年那一年, 每年新的废物大概会有八百万吨到一千三百万吨左右那么多, 而总量的数字也许能达到二点一一亿吨那么高。
概念引入“废物扩散”
该组织提出了一个概念, 这个概念叫做“人工智能废物扩散”, 并且还将通信基站算在里面, 也把个人设备算进去了。
因AI技术快速迭代，许多旧手机、路由器将被提前淘汰，加剧了垃圾产出压力。
回收体系严重滞后
眼下, 全世界每一年的时间里都会冒出六千八百三十万吨的电子垃圾来, 可是, 那些走正规渠道去回收的部分, 比例连四分之一都不到。
剩余大部分可能被焚烧或掩埋，释放铅、铬等有毒物质，危害工人和居民健康。
数据对比揭示分歧
就在之前的2024年, 有一项研究做了预测。这个预测报告的是2030年的情况说AI垃圾的重量可能只有120万到500万吨那么多。
还有一项估算把结果摆在那儿了, 服务器当年的产出量才13.1万到22.5万吨左右, 和那个最新的预报比起来, 差得可太多, 完全就是两码事。
行业需提前布局
创始人吉姆·帕克特强调, 每一个人工智能模型都会依赖专门的硬件设备。所以呢, 对于废弃之后的处理工作，必须在事情之前就做好计划安排。
根据麦肯锡给出的预测数字, 到了二零三零年, 全世界的数据中心总容量有可能会发展到二百一十九吉瓦这个规模, 按照每吉瓦大概会对应七万吨垃圾的换算方式来算。
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