越疆人形机器人进驻深圳影院，14小时零失误，还能做多样任务

在深圳 K11 影院之中，有一个机器人，它正独自进行爆米花的售卖工作。它是不需要人去管理的，从清晨一直到夜晚，它能够卖出多达上千杯爆米花，在一天之内的营收超过了两万元。而这件事情之所以显得重要，是由于它证实了人形机器人真的是可以在我们日常的商业环境里面独立开展干活的行为了 。

影院里的全自主挑战

处在人来人往的电影院当中工作，这对于机器人而言可是个极大的考验，它得去应对持续变化着的客流情况，还得应付嘈杂的声音环境，以及复杂的柜台周边环境，传统的机器人常常得预先设定好固定的路线，或者需要专人进行遥控操作，然而在这家影院里的越疆机器人却是完全能够自主展开行动，依靠自身去判断周围所存在的状况 。

这表明它得实时应对各类意外情况，像是顾客陡然靠近，又或者物品被移动了位置。自2025年起，多家公司着手使人形机器人进入商业场景，然而能够在这般复杂环境里全程独自工作的，此次是首度公开报道的成功事例。它象征着技术从实验室迈向真实世界的关键一步。

长时间工作的稳定性

这台机器人每日能够持续运行十四小时，在此期间保持着“零失误”状态。如此长时间的稳定运行，对于机械结构以及控制系统而言，均是严峻的挑战。每个关节连同电机，都需要在持久的运动当中维持精准，绝不能因为疲劳而产生误差。

尤其在影院处于高峰期之际，它得于几分钟之内达成多个订单。装填爆米花这个动作，递送饮品这个行为，看起来好像挺简单，然而在重复千百回之后依旧精准无误，这就需要具备极高的可靠性。而这种稳定性，乃是未来机器人能不能够替代部分重复性服务工作的根基所在。

核心技术Dobot-VLA模型

完成任务由其自主进行的机器人，所依赖的是那搭载着的Dobot-VLA模型。此为一个人工智能系统，是从感知环境直接过渡到执行动作的端到端类型。它借助摄像头对柜台予以观察，将那个“制作爆米花”的指令予以理解，还把它分解成一系列具体的步骤 。

模型得去识别有着不一样尺寸的杯具，要判断爆米花机所处的状态，还得精准地进行抓取以及装填。整个这个过程并不需要中间存在编程的环节，机器人就如同人那样看着去做。这项技术使得机器人能够快速地适应新的任务，而并非要为每个动作单独去写代码。

商业价值的初步验证

每一日的营收成功突破了两万元，这就给服务机器人走向商业化提供出了具体的数据，于深圳这般人力成本高昂的城市当中，机器人的长期运行成本或许具备着竞争力，它并不需要休息，并且也不会去请假，能够给予持续稳定的服务 。

影院方面，爆米花售卖实乃关键收入途径。机器人不但能够确保出品标准维持一致，而且在客流高峰之际能够应对得当，防止顾客等候时间过长。此次尝试收获成功，极有可能吸引更多零售、餐饮场地思索引入相似解决方案。

Dobot Atom的硬件支撑

处于影院范畴之内的机器人技术，是源自于越疆在2025年3月所发布的Dobot Atom 。这个机器人的身高是1.53米，它的体重为62公斤，且其整个身体有着41个能够灵活进行运动的关节 。它的手臂运用的是1:1仿人设计，其重复定位精度达成了正负0.05毫米 。

它凭借这样的硬件配置得以完成精细操作，抓取易碎纸杯之时，或是平稳递送装满爆米花之际，均需手指与手臂精准配合，其关节设计自由度高，动作更趋近人类，致在复杂环境中卡顿或失误的可能性降低 。

未来应用的广阔想象

除了售卖爆米花之外，Dobot Atom还能够达成做早餐、接待客户以及取快递等之类的任务，这意味着同一技术平台能够适配多种场景，在办公室当中，它有可能变成助理，在家庭里面，它说不定能够协助打理家务 。

核心要点在于机器人具备的通用性，借助更换末端工具以及更新软件的方式，它便能够学会新技能，伴随技术不断进步以及成本逐渐下降，在未来我们极有可能于医院、酒店、工厂等诸多地方目睹它们现身，它们会一步步接手那些重复、枯燥或者处于危险险境的工作 。

仅是起点，这次于影院里的成功尝试。当机器人离开实验室，切实融入我们的生活与工作，它会怎样去更改现有的服务业态呢？你又期望它在哪个领域率先普及呀？欢迎分享你的意见，要是觉着此番文章有帮助，那就请点赞予以支持。